Analysis of physical health test results of college students using fuzzy logic as an evaluation method / Análise dos resultados nos testes de saúde física dos estudantes universitários utilizando lógica fuzzy como método de avaliação / Análisis de los resultados en las pruebas de salud física de los estudiantes universitarios utilizando lógica difusa como método de evaluación

ABSTRACT Objective: Based on the evaluation method with fuzzy integrals, this paper analyzes the results of physical health tests of college students. Methods: Principal component analysis was used to extract the psychological factors. The evaluation model was organized into three levels to evaluate the physical health of college students. Results: The physical health status of University Q students is below average. Most of the students' physical examination results are concentrated in the passing areas, and few students have an excellent to good ratio. Conclusion: The fitness assessment model of university students, based on an assessment with fuzzy integrals, has certain generalizability and applicability. The established index system and the comprehensive evaluation model are suitable for thoroughly evaluating each student and comprehensive fitness evaluation of all boys and girls in a class or college. Level of evidence II; Therapeutic studies - investigation of treatment results.

RESUMO Objetivo: Com base no método de avaliação com integrais fuzzy, este documento analisa os resultados dos testes de saúde física dos estudantes universitários. Métodos: Foi utilizada a análise de componentes principais para extrair os fatores psicológicos. O modelo de avaliação foi organizado em três níveis para avaliar a saúde física dos estudantes universitários. Resultados: O estado de saúde física dos estudantes da Universidade Q está abaixo da média. A maioria dos resultados dos exames físicos dos estudantes está concentrada nas áreas de aprovação, e poucos estudantes têm uma proporção excelente e boa. Conclusão: O modelo de avaliação da aptidão física dos estudantes universitários, baseado em uma avaliação com integrais fuzzy, tem certa generalização e aplicabilidade. O sistema de índice estabelecido e o modelo de avaliação abrangente não só são adequados para avaliação abrangente de cada estudante, mas também para avaliação abrangente da aptidão física de todos os meninos e meninas de uma classe ou faculdade. Nível de evidência II; Estudos terapêuticos - investigação de resultados de tratamento.

Resumen Objetivo: Basándose en el método de evaluación con integrales difusas, este artículo analiza los resultados de las pruebas de salud física de los estudiantes universitarios. Métodos: Se utilizó el análisis de componentes principales para extraer los factores psicológicos. El modelo de evaluación se organizó en tres niveles para evaluar la salud física de los estudiantes universitarios. Resultados: El estado de salud física de los estudiantes de la Universidad Q está por debajo de la media. La mayoría de los resultados de los exámenes físicos de los estudiantes se concentran en las zonas de aprobado, y son pocos los que tienen una proporción excelente y buena. Conclusión: El modelo de evaluación de la aptitud física de los estudiantes universitarios basado en una evaluación con integrales difusas tiene cierta generalizabilidad y aplicabilidad. El sistema de índices establecido y el modelo de evaluación integral no sólo son adecuados para la evaluación integral de cada estudiante, sino también para la evaluación integral de la aptitud de todos los chicos y chicas de una clase o colegio. Nivel de evidencia II; Estudios terapéuticos - investigación de resultados de tratamiento.

Propuesta para la valoración de la gestión de riesgos de la COVID-19 con enfoque difuso / Proposal for valuation of the risk management of the COVID-19 with a diffuse / Proposta de avaliação da gestão de risco do COVID-19 com abordagem difusa

RESUMEN Introducción: el enfrentamiento a la COVID-19 impone importantes retos a los profesionales de la salud relacionados con los cuidados de la salud de la población y con la prevención y control de infecciones en la comunidad y en las instituciones de salud. Uno de los mayores retos a los que se enfrentan los hospitales es gestionar los riesgos sin que ello suponga un deterioro de la calidad percibida por el paciente y personal sanitario. Objetivo: diseñar un modelo para la gestión de riesgos epidemiológicos relacionado con la COVID-19 en consejos y unidades de salud. Métodos: se utilizó la Lógica Difusa Compensatoria como método pertinente de la modelación matemática en procesos complejos. Resultados: se tiene un modelo de decisión para la valoración de la gestión de riesgos relacionado con la COVID-19, integrado al sistema de control interno hospitalario. Conclusiones: se demostró la pertinencia de la gestión de riesgos como alternativa para exterminar la pandemia causada por el nuevo Coronavirus SARS CoV-2. Se confirma la pertinencia de la lógica difusa compensatoria para la toma de decisiones en proceso complejos. Se integró la gestión de riesgos de la COVID-19 al sistema de control interno hospitalario, permitiendo tomar estrategias para la mejora de las entidades de la salud.

ABSTRACT Introduction: the confrontation with COVID-19 imposes important challenges on health professionals related to the health care of the population and to the prevention and control of infections in the community and in health institutions. One of the biggest challenges that hospitals face is managing their risk more efficiently without this deteriorating the quality perceived by the patient and healthcare personnel. Objective: assessing the management of epidemiological risk related to COVID-19 in healt councils and units. Methods: compensatory fuzzy logic was used as a pertinent method of mathematical modeling in complex processes Results: there is a decision model for the assessment of risk management related to COVID-19, integrated into the hospital internal control system Conclusions: the relevance of risk management as an alternative to exterminate the pandemic caused by the new coronavirus SARS CoV-2was demonstrated. The pertinence of diffuse compensatory logic for decision making in complex processes is confirmed. The risk management of de covid was integrated into the hospital internal control system, allowing the desing of strategies for the improvement of health entities.

RESUMO Introdução: o enfrentamento da COVID-19 impõe desafios importantes para os profissionais de saúde relacionados à atenção à saúde da população e à prevenção e controle de infecções na comunidade e nas instituições de saúde. Um dos maiores desafios que os hospitais enfrentam é gerenciar os riscos sem causar uma deterioração na qualidade percebida pelo paciente e profissionais de saúde. Objetivo: traçarum modelo de gestão dos riscos epidemiológicos relacionados ao COVID-19 em conselhos e unidades de saúde. Métodos: A Lógica Fuzzy Compensatória foi utilizada como um método pertinente de modelagem matemática em processos complexos. Resultados: existe um modelo de decisão para avaliação do gerenciamento de riscos relacionado ao COVID-19, integrado ao sistema de controle interno do hospital. Conclusões: ficou demonstrada a relevância do gerenciamento de risco como alternativa para exterminar a pandemia causada pelo novo Coronavírus SARS CoV-2. A relevância da lógica fuzzy compensatória para a tomada de decisão em processos complexos é confirmada. A gestão de riscos do COVID-19 foi integrada ao sistema de controle interno do hospital, permitindo a adoção de estratégias de melhoria das entidades de saúde.

Lógica difusa: metodología cuantitativa útil para determinar el consenso entre expertos de ciencias estomatológicas / Fuzzy logic: a useful quantitative methodology to determine consensus among dental science experts

RESUMEN La lógica difusa trata de copiar la forma en que los humanos toman decisiones. Específicamente en el área médica, se utiliza desde hace varios años en estudios aplicados a áreas como: ingeniería biomédica, sistemas expertos, modelos epidemiológicos y sistemas diagnósticos. Se confeccionó un cuestionario para medir la calidad de vida relacionada con la salud oral en adolescentes cubanos; se utilizó la lógica difusa en el proceso de validación por expertos, mediante el software PROCESA_CE (2013). En el nivel de concordancia de los expertos se rechazó la hipótesis nula de que no existe comunidad de preferencia entre ellos, para un nivel de significación de 0,01; esto garantizó, con un 99% de confiabilidad, que es posible hacer valoraciones a partir del consenso de estos expertos. Además, se corroboró la existencia de un consenso de 5 en todos los ítems.

ABSTRACT Fuzzy logic tries to copy the way humans make decisions. It has been used for several years, specifically in the medical field, in studies applied to areas such as biomedical engineering, expert systems, epidemiological models and diagnostic systems. A questionnaire was prepared to measure the quality of life related to oral health in Cuban adolescents; Fuzzy logic was used in the validation process based on expert criteria, using the PROCESA_CE (2013) software. According to expert agreements, the null hypothesis that there is no community of preference among them was rejected, for a significance level of 0.01; this guaranteed, with 99% reliability, that it is possible to make assessments based on their consensuses. In addition, the existence of a consensus of five in all items was corroborated.

Modelo difuso de madurez de la Información y comunicación como apoyo al enfrentamiento a la Covid 19 / Diffuse model of Information and communication maturity for confronting Covid 19

La información y la comunicación son indispensables en momentos en que la humanidad está enfrentando un nuevo Coronavirus, SARS-Cov2, que ha ocasionado la pandemia denominada COVID-19. Este nuevo evento pone en tensión al sistema de salud de los países, así como las organizaciones de estos. El objetivo es modelar la madurez de la Información y comunicación en el enfrentamiento a la Covid 19. Se diseñó un modelo matemático difuso que tiene como base las normas del control interno relacionado con la Información y la comunicación, apoyado en la Lógica difusa compensatoria. Se tiene un modelo de madurez con seis estados para la Información y comunicación en el sistema de Salud como entidad presupuestada, basada en cuatro elementos: tecnología de la Información y comunicación, sistema de información, calidad de la información, así como responsabilidad y rendición de cuentas. Se resalta su necesidad actual en tiempos de enfrentamiento a la Covid 19(AU)

Information and communication are essential at a time when humanity is facing a new Coronavirus, SARS-Cov2, which has caused the pandemic called COVID-19. This new event puts tension in the health system of all countries, as well as their organizations. The objective is to model the maturity of Information and communication in the confrontation with Covid 19. A fuzzy mathematical model was designed based on the internal control standards related to Information and Communication, supported by the Fuzzy Compensatory Logic. There is a maturity model with six states for Information and Communication in the Health System as a budgeted entity, based on four elements: Information and Communication Technology, Information System, Quality of Information, and Responsibility and Accountability Bill. It is high lightened its current need in times of confrontation with the Covid 19(AU)

Propuesta de un modelo difuso para determinar sobrepeso y obesidad en niños y adolescentes / A proposed diffuse model to determine overweight and obesity in children and adolescents

RESUMEN México se encuentra entre los países con mayor prevalencia de sobrepeso y obesidad entre los niños y adolescentes. Por tanto, surge la necesidad de una técnica económica, rápida, reproducible y de fácil implementación que permita detectar tempranamente en el ámbito escolar el sobrepeso y la obesidad en niños y adolescentes. En este trabajo se presenta una técnica que cumple con esas expectativas basada en un modelo de inferencia difuso con un conjunto de 81 reglas para la clasificación de la composición corporal de 92 niñas y 88 niños entre las edades de 10 y 14 años. Como atributos se tomaron, el peso, el índice de masa corporal, el porciento de masa grasa y el porciento de peso habitual. Para cada atributo se definieron tres conjuntos difusos, normal, sobrepeso y obeso y para clasificar el valor del atributo se usaron las referencias que más se utilizan en la literatura y por los nutriólogos y pediatras de la zona de estudio. Como resultado de la aplicación del modelo difuso, se obtuvo una precisión promedio de 97,6% con un 4,2% de error para la clasificación corporal de las niñas y de 93,4% con un 4,6% de error para niños.

ABSTRACT Mexico is among the countries with the highest prevalence of overweight and obesity among children and adolescents. Therefore, an economical, rapid, reproducible and easy to implement technique that allows early detection in the school environment of overweight and obesity in children and adolescents is need. This paper presents a technique that meets these expectations based on a diffuse inference model with a set of 81 rules for the classification of body composition among 92 girls and 88 boys between the ages of 10 and 14 years. Weight, body mass index, fat mass percentage and the percentage of habitual weight were taken as attributes. For each attribute three diffuse sets were defined: normal, overweight and obese. To classify the value of the attribute, the most used references in the literature and those used by consulted nutritionists and pediatricians were used. As a result of the application of the diffuse model, an average accuracy of 97.6% was obtained with a 4.2% error for the corporal classification of girls and 93.4% with a 4.6% error for boys.

Evaluación de las actividades de control mediante la lógica difusa compensatoria en una entidad hospitalaria / Evaluation of control activities through diffuse Compensatory Logic in a hospital entity

RESUMEN Fundamento: el control es fundamental para que un hospital logre alcanzar sus objetivos y metas trazadas, de lo contrario sería imposible que se puedan definir las medidas que se deben adoptar para alcanzarlos. Objetivo: evaluar las actividades de control como componente interno en una entidad hospitalaria cubana, mostrando la mejor dirección a seguir a la hora de la toma de las decisiones, con un bajo nivel de incertidumbres en los resultados. Métodos: se diseñó un modelo a través de la lógica difusa compensatoria, compuesto por los elementos fundamentales de la norma actividades de control. Resultados: las actividades de control en el hospital se encuentran en una categoría deficiente de algo verdadero, al influir de manera negativa la rotación del personal y los indicadores de rendimiento en el desempeño. Conclusiones: se obtuvo el índice de la gestión del control, al evidenciar que existen deficiencias notables en la implementación del mismo. Lo que permite al hospital establecer una estrategia de mejora, basadas en un plan de acción.

ABSTRACT Background: the control is essential for a hospital to achieve its objectives and goals, otherwise it would be impossible to define the measures to be taken to achieve them. Objective: to evaluate control activities as a component of internal control in a Cuban hospital entity, showing the best direction to follow when making decisions, with a low level of uncertainty in the results. Methods: a model was designed through Diffuse Compensatory Logic, composed of the fundamental elements of the control activities standard. Results: the control activities in the hospital are in a deficient category of something true, negatively influencing staff turnover and performance indicators. Conclusions: the control management index was obtained, showing that there are notable deficiencies in its implementation. Allowing the hospital to establish an improvement strategy based on an action plan.

El capital humano y estructural a través de lógica difusa 2 / Human and Structural Capital Through Diffuse Logic 2 / Capital humano e estrutural através da lógica difusa 2

Resumen Introducción. La gestión del conocimiento como proceso innovador y clave para organizaciones inteligentes permitió llevar su aplicación a centros de investigación de educación superior, basados en el capital intelectual (CI), como eje fundamental en la creación de activos intangibles, haciendo uso del modelo Intellectus, el cual enfatiza como componentes del CI: el Capital Humano (CH), Estructural (CE) y Relacional (CR). Objetivo. Desarrollar una metodología en la medición del CH y CE para centros de investigación. Materiales y métodos. Haciendo uso de la técnica de lógica difusa 2 y el toolbox Matlab®, se generaron algoritmos para obtener una herramienta inteligente. Para su validación, el modelo se aplicó al grupo de investigaciones de Ciencias Administrativas del Instituto Tecnológico Metropolitano de Medellín. Mediante la técnica Delfi, seis expertos dictaminaron que las variables decisivas a evaluar son, del CH: valores y aptitudes, actitudes, y conocimiento; del CE organizativo: aprendizaje organizativo y del CE tecnológico: I+D. La información se obtuvo de la aplicación en 16 investigadores en un formato con 54 preguntas, medidas en escala de Likert. Resultados. Con lógica difusa 2 se logró una base de reglas que, junto al tipo de reducción Karnik-Mendel, permitieron la toma de decisiones sobre las variables, a través de la superficie de control. Conclusión. La combinación entre capacidades y esfuerzo, I+D aporta mayor valor. La relación actitudes con aprendizaje organizativo es significativa, aunque no prioritaria en la generación de valor y la generación de valor, entre las variables valores y aptitudes, con aprendizaje organizativo, no es significativa.

Abstract Introduction: Knowledge management as an innovative and key process for smart organizations allowed its application in higher education research centers, based on intellectual capital (IC), as a fundamental axis in the creation of intangible assets, using the Intellectus model, which emphasizes as components of the IC: Human Capital (HC), Structural Capital (SC) and Relational Capital(RC). Objective: The work seeks to develop a measurement methodology for HC and SC for research centers. Materials and methods: Using the fuzzy logic technique 2 and the Matlab® toolbox, algorithms were generated to obtain an intelligent tool. The model validation was applied to the Administrative Sciences research group of the Metropolitan Technological Institute of Medellin. Through the Delphi technique, six experts determined that the decisive variables to be evaluated, according to the model, were from the HC: values and aptitudes, attitudes, and knowledge; from organizational SC: organizational learning; and from technological SC: R&D. The information was obtained from the application of a questionnaire with 54 questions to 16 researchers, measured with a Likert scale. Results: With fuzzy logic 2, a base of rules was achieved that, together with the Karnik-Mendel type of reduction, allowed decision making on the variables through the control surface. Conclusion: The combination of capabilities and effort and R&D brings greater value. The relationship between attitudes and organizational learning is significant, although not a priority in the generation of value; and the generation of value, between the values and skills variables, with organizational learning, is not significant.

Resumo Introdução. A gestão do conhecimento como processo inovador e chave para organizações inteligentes permitiu levar sua aplicação à centros de pesquisa de educação superior, baseados no capital intelectual (CI), como eixo fundamental na criação de ativos intangíveis, fazendo uso do modelo Intellectus, o qual enfatiza como componentes do CI: o Capital Humano (CH), Estrutural (CE) e Relacional (CR). Objetivo. Desenvolver uma metodologia na medição do CH e CE para centros de pesquisa. Materiais e métodos. Fazendo o uso da técnica de lógica difusa 2 e o toolbox Matlab®, se geraram algoritmos para obter uma ferramenta inteligente. Para a sua validação, o modelo se aplicou ao grupo de pesquisas de Ciências Administrativas do Instituto Tecnológico Metropolitano de Medellín. Mediante a técnica Delfi, seis expertos ditaram que as variáveis decisivas à avaliar são, do CH: valores e aptidões, atitudes e conhecimento; do CE organizativo: aprendizagem organizativo e do CE tecnológico: P&D. A informação se obteve da aplicação em 16 pesquisadores em um formato com 54 perguntas, medidas em escala de Likert. Resultados. Com lógica difusa 2 se conseguiu uma base de regras que, junto ao tipo de redução Karnik-Mendel, permitiram a tomada de decisões sob as variáveis, através da superfície de controle. Conclusão. A combinação entre as capacidades e o esforço, P&D aporta maior valor. A relação atitudes com aprendizagem organizativo é significativa, embora não seja prioritária na geração de valor, e a geração de valor entre as variáveis valores e aptidões, com aprendizagem organizativo, não é significativa.

A fuzzy approach for feature extraction of brain tissues in Non-Contrast CT / Un enfoque difuso para la extracción de características de tejidos cerebrales en TC no contrastada

Abstract: In neuroimaging, brain tissue segmentation is a fundamental part of the techniques that seek to automate the detection of pathologies, the quantification of tissues or the evaluation of the progress of a treatment. Because of its wide availability, lower cost than other imaging techniques, fast execution and proven efficacy, Non-contrast Cerebral Computerized Tomography (NCCT) is the most used technique in emergency room for neuroradiology examination, however, most research on brain segmentation focuses on MRI due to the inherent difficulty of brain tissue segmentation in NCCT. In this work, three brain tissues were characterized: white matter, gray matter and cerebrospinal fluid in NCCT images. Feature extraction of these structures was made based on the radiological attenuation index denoted by the Hounsfield Units using fuzzy logic techniques. We evaluated the classification of each tissue in NCCT images and quantified the feature extraction technique in synthetic images from real tissues with a sensitivity of 92% and a specificity of 96% for images from cases with slice thickness of 1 mm, and 96% and 98% respectively for those of 1.5 mm, demonstrating the ability of the method as feature extractor of brain tissues.

Resumen: En neuroimagen, la segmentación de tejidos cerebrales es una parte fundamental de las técnicas que buscan automatizar la detección de patologías, la cuantificación de tejidos o la evaluación del progreso de un tratamiento. Debido a su amplia disponibilidad, menor costo que otras técnicas de imagen, rápida ejecución y eficacia probada, la tomografía computarizada cerebral sin contraste (TCNC) es la técnica mayormente utilizada en emergencias para el examen neurorradiológico, sin embargo, la dificultad inherente que representa la segmentación de los tejidos cerebrales, hace que la mayoría de las investigaciones sobre la segmentación del cerebro se centren en la resonancia magnética. En este trabajo se realizó la caracterización de tres tejidos cerebrales: sustancia blanca, sustancia gris y líquido cefalorraquídeo en imágenes TCNC. Dichas estructuras fueron caracterizadas con base en el índice de atenuación radiológica denotadas por las Unidades Hounsfield utilizando técnicas de lógica difusa. Se evaluó la caracterización de cada tejido en diversos cortes de TCNC y se cuantificó la técnica de extracción de características en imágenes sintéticas a partir de tejidos reales con una sensibilidad de 92% y una especificidad de 96% para tejidos en cortes de 1 mm de grosor y 96% y 98% para los de 1.5 mm demostrando la habilidad del método como extractor de características de los tejidos cerebrales.

Evaluation of the composition effect of harvested coffee in the organoleptic properties of coffee drink / Evaluación del efecto de la composición del café cosechado en las propiedades organolépticas de la bebida de café

Background: The current flourishing of the specialty coffee market has motivated the development of this research on the basis that the harvested coffee fruits are a determining factor in drink quality. Objectives: The aim of this study was to evaluate the effect of the composition of harvested coffee (Coffea arabica L.) regarding the organoleptic quality of the coffee drink for the varieties Caturra and Colombia. Methods: Treatments for the assessed varieties were defined with different percentage compositions of coffee fruits M1 (100R), M2 (80R, 13OV, 7SR), M3 (60R, 26OV, 12SR, 2UR) and the control M4, which included fruits in different ripening stages, ripe (R), overripe (OV), semi-ripe (SR) and unripe (UR), in different proportions in experimental units of 10 kg of harvested coffee. The experimental design envisaged 3 rounds (repetitions) of harvest. The harvested coffee was classified manually according to its ripening stage using a previously developed scale based on colorimetry and recording the degrees Brix of 50 fruits in each ripening stage. The standardized wet processing method was carried out; a Q Grader cupping panel of five members was used for the sensory analysis of the coffee drink. Results: The results showed that for the variety Caturra statistical differences in cup quality between treatments were not found, whereas for the variety Colombia, treatments M1 and M3 showed similar behavior, with statistically significant differences regarding M2 and M4. Finally, the mathematical modeling obtained to predict the cup score depending on the coffee ripening stages composition, counted with coefficients of determination R2 of 0.946 and 0.852 with an error of 1.40 and 1.03% for the varieties Caturra and Colombia, respectively. Conclusions: The model developed with fuzzy logic and validated with information from other farms, presented an error of less than 2% in the estimation of the cup as a function of the ripening stages composition of the coffee varieties Caturra and Colombia.

Antecedentes: El progreso en el mercado de los cafés especiales, ha motivado el desarrollo de la presente investigación tomando como base que los frutos de café cosechados son un factor determinante en la calidad de la bebida. Objetivo: El objetivo del estudio fue la evaluación del efecto de la composición del café (Coffea arabica L.) cosechado respecto a la calidad organoléptica de la bebida para las variedades Caturra y Colombia. Métodos:, se definieron los tratamientos (composiciones en porcentaje) de café cereza M1 (100M), M2 (80M, 13SM, 7P), M3 (60M, 26SM, 12P, 2V) y testigo M4, las cuales contemplan para los estados de maduración maduro (M), sobremaduro (SM), pintón (P) y verde (V) en proporciones diferentes en unidades experimentales de 10 kg de café cereza. El diseño experimental contempló 3 pases (replicas) de cosecha. Una vez cosechado al café se realizó la clasificación manual de los estados de maduración con ayuda de una escala previamente elaborada, así como la verificación objetiva por colorimetría y el registro de los grados Brix para 50 frutos en cada estado de maduración. Se realizó un proceso de beneficio húmedo estandarizado; se utilizó un panel de catación Q Grader de cinco integrantes para el análisis sensorial de la bebida. Un análisis de varianza fue empleado para comparar los resultados y se usó lógica difusa para elaborar un modelo matemático predictivo de la calidad en taza en las dos variedades. Resultados: Los resultados mostraron que para la variedad Caturra no se encontraron diferencias estadísticas de calidad en taza entre los tratamientos, mientras que para variedad Colombia los tratamientos M1 y M3 presentaron igual efecto con diferencias estadísticas significativas respecto a M2 y M4. Finalmente, el modelamiento matemático obtenido para predecir la puntuación de la taza en función de la composición de los estados de maduración del café, contó con coeficientes de determinación R2 de 0,946 y 0,852 con errores de 1,40 y 1,03% en variedad Caturra y variedad Colombia, respectivamente. Conclusiones: El modelo desarrollado con lógica difusa validado con información de otras fincas presentó un error menor al 2% en la estimación de la taza en función de la composición de los estados de maduración del café variedad Caturra y Colombia.

Sistema de apoio à avaliação de impactos da poluição sonora sobre a saúde pública / Sistema de apoyo a la evaluación del impacto del ruido sobre la salud pública / A system for evaluating the impact of noise pollution on the population's health

Resumo: O objetivo do trabalho foi desenvolver um sistema de apoio à avaliação da poluição sonora, aplicado na zona central de Rio Claro, São Paulo, Brasil. Para isso, dados foram obtidos por meio de medições sonoras e entrevistas com a população, gerando como indicadores o nível sonoro equivalente (Leq ), o índice de ruído de tráfego (LTNI ) e um diagnóstico participativo (Dp ), integrados por intermédio de um sistema de inferência fuzzy (SIF). Como resultado, o sistema proposto permitiu classificar os pontos avaliados quanto ao grau de impacto da poluição sonora sobre a saúde da população (IPS ) na área de estudo, que pode ser considerado significativo em 31,4% dos pontos e muito significativo em 62,9%. A possibilidade de adequar o SIF de acordo com as condições de estudo viabiliza a sua generalização e, desta forma, apoia a avaliação e respectiva gestão do ruído ambiental em outras regiões.

Resumen: El objetivo del trabajo fue desarrollar un sistema de apoyo a la evaluación de la contaminación acústica, aplicado en la zona central de Río Claro, São Paulo, Brasil. Con este fin, se obtuvieron datos mediante mediciones sonoras y entrevistas a la población, generando como indicadores el nivel sonoro equivalente (Leq ), el índice de ruido de tráfico (LTNI ) y un diagnóstico participativo (Dp ), integrados a través de un sistema de inferencia fuzzy (SIF). Como resultado, el sistema propuesto permitió clasificar los puntos evaluados, en cuanto al grado de impacto de la contaminación sonora sobre la salud de la población (IPS ) en el área de estudio, que puede ser considerado significativo en un 31,4% de los puntos y muy significativo en un 62,9%. La posibilidad de adecuar el SIF, de acuerdo a las condiciones de estudio, viabiliza su generalización y, de esta forma, puede apoyar la evaluación y consiguiente gestión del ruido ambiental en otras regiones.

Abstract: The aim of this study was to develop a support system for the evaluation of noise pollution, applied to the central urban area of Rio Claro, São Paulo State, Brazil. Data were obtained from noise measurements and interviews with the population, generating the following indicators: equivalent sound level (Leq ), traffic noise index (LTNI ), and a participatory diagnosis (Dp ), integrated through a fuzzy inference system (FIS). The proposed system allowed classifying the measurement points according to the degree of impact of noise pollution on the population's health (IPS ) in the study area. Impact was considered significant in 31.4% of the measurement points and very significant in 62.9%. The FIS can be adjusted to local conditions, allowing generalization and thus also supporting noise pollution evaluation and respective environmental noise management in other geographic areas.

Identificação do risco de saúde da gestante utilizando lógica fuzzy / Identification pregnant woman's risk of health using fuzzy logic / La identificación del riesgo de la mujer embarazada de la salud utilizando la lógica difusa

O propósito fundamental da avaliação na área da saúde é dar amparo aos processos decisórios e subsidiar a identificação de problemas. No entanto algumas bases de dados são grandes e complexas, necessitando de conhecimento especialista para a identificação de informações relevantes. Este trabalho tem como objetivo o estudo e definição de um sistema especialista nebuloso para determinação do grau de risco de saúde da mulher grávida. Para isso, utiliza o conhecimento especialista de profissionais da área de enfermagem, para definição de variáveis e regras de lógica nebulosa, e uma base de dados de saúde pública de gestantes. A validação do grau de risco foi feita a partir de análise estatística de sua relação com outras variáveis, que apresentam relação com o risco de saúde gestante, conforme a literatura científica. Os resultados apresentam informações que podem auxiliar nas tomadas de decisão a partir do grau de risco da gestante.

The fundamental purpose of the evaluation in health care is to support decision-making processes and support the identification of problems. However some databases are large, complex, requiring expert knowledge to identify relevant information. This work aims to study and definition of a fuzzy expert system for determining the degree of health risk of the pregnant woman. For this, use the expert knowledge of nursing professionals for definition of variables and uzzy rules, and a public health database pregnant women. The risk level was validated from statistical analysis of its relationship with other variables that have relation with the risk of pregnant women health, according to the scientific literature. The results provide information that can help in decision making from the degree of the pregnant woman laughing.

Modelo basado en lógica borrosa para estratificar el riesgo de la cirugía cardíaca / Fuzzy Logic-Based Model to Stratify Cardiac Surgery Risk

Introducción: La práctica clínica se desarrolla en un contexto de información incierta, en el que el conocimiento "experto" ha demostrado que es muy eficiente para la toma de decisiones. Objetivo: Desarrollar y validar un modelo basado en lógica difusa o borrosa para predecir el riesgo de mortalidad en cirugía cardíaca. Material y métodos: Se incorporaron prospectivamente 450 pacientes sometidos a cirugía cardíaca y se cotejó la predicción de riesgo de mortalidad en base a cinco puntajes: 1) la opinión de un "experto", 2) el resultado de un sistema basado en lógica difusa según el conocimiento experto, 3) Parsonnet, 4) Ontario y 5) EuroSCORE. El modelo de lógica difusa se desarrolló en las siguientes etapas: selección por un experto de las variables predictivas de mortalidad, confección de tablas de influencia entre variables, construcción de un mapa cognitivo borroso (MCB) e implementación en una red neuronal artificial, determinación por el experto del puntaje de riesgo por paciente, cálculo del riesgo del conjunto de prueba según los predictores borrosos, determinación del riesgo del conjunto de validación usando el MCB ya calibrado y comparación de los resultados con los otros modelos según concordancia y precisión con curvas ROC. Resultados: El modelo calibrado se usó para predecir los resultados del conjunto de validación (360 pacientes), a quienes se les determinó el puntaje del MCB y los riesgos pronosticados por Parsonnet, Ontario y EuroSCORE. Las áreas ROC demostraron que el MCB tuvo por lo menos el mismo desempeño para predecir mortalidad (ROC = 0,793 vs. 0,775, 0,767, 0,741 y 0,701 para el EuroSCORE, "experto", Ontario y Parsonnet, respectivamente). Conclusiones: Se propone un sistema capaz de aprovechar el conocimiento experto mediante el uso de lógica difusa y la im-plementación de un sistema experto para predecir la mortalidad en cirugía cardíaca. El modelo no solo imitó los resultados obtenidos por el "experto", sino que también tuvo el mismo desempeño que otros puntajes.

Background: Medical practice is usually performed in a context of uncertainty, where expert knowledge has shown to be efficientin the decision-making process. Objective: The aim of this study was to develop and validate a fuzzy logic-based model to predict cardiac surgery mortality risk. Methods: Four hundred and fifty patients undergoing cardiac surgery were prospectively included in the study and mortality risk was predicted based on five scores: 1) "clinical expert" opinion, 2) fuzzy logic-based system according to expert knowledge, 3) Parsonnet, 4) Ontario and 5) EuroSCORE. The fuzzy logic model was developed in the following stages: expert selection of different mortality predictive variables, tables of influence among variables, construction of a fuzzy cognitive map (FCM) and its implementation in an artificial neuronal network, expert-determined patient risk score, test set risk calculation based on fuzzy predictors, validation set risk using calibrated FCM, and comparison with the other scores according to the level of agreement and precision with ROC curves. Results: The calibrated model was used to predict the outcome of the validation set (360 patients), based on the FCM score and risk predicted by Parsonnet, Ontario and EuroSCORE. The ROC areas showed that FCM had at least the same performance as other scores to predict mortality (ROC=0.793 vs. 0.775, 0.767, 0.741 and 0.701 for EuroSCORE, "expert", Ontario and Parsonnet, respectively). Conclusions: A fuzzy logic-based system employing expert knowledge and the implementation of an expert system is postulated to predict cardiac surgery mortality risk. The model not only mimicked the outcomes obtained by the "expert", but had the same performance as others risk scores.

A Web-based Fuzzy Inference System Based Tool for Cardiovascular Disease Risk Assessment / Herramienta Fuzzy de Inferencia basada en Web para la evaluación del riesgo vascular

Objective: a Web-based Fuzzy Inference Tool for cardiovascular risk assessment has been developed. The tool makes use of inference rules from evidence-based medicine for membership classification. Methods: the system framework allows adding variables such as gender, age, weight, height, medication intake, and blood pressure, with various types of membership functions based on classification rules. Results: the tool allows health professional to enter patient clinical data and obtain a prediction of cardiovascular risk. The tool can also be later used to predict other types of risks including cognitive and physical disease conditions.

Objetivo: desarrollar una herramienta Fuzzy de Inferencia basada en Web para la evaluación del riesgo cardiovascular. La herramienta hace uso de reglas de inferencia de medicina basada en evidencia para la clasificación de membresía. Métodos: el marco del sistema permite la adición de variables como el género, la edad, el peso, la altura, la ingesta de medicamentos, y la tensión arterial, con varios tipos de funciones de pertenencia basada en reglas de clasificación. Resultados: la herramienta permite a los profesionales de la salud ingresar los datos clínicos del paciente y obtener una predicción del riesgo cardiovascular. La herramienta también puede ser utilizada más adelante para predecir otros tipos de riesgos, incluyendo condiciones de la enfermedad cognitivas y físicas.

Novel Fuzzy Logic Controller based on Time Delay Inputs for a Conventional Electric Wheelchair / Controlador Difuso basado en Entradas Obtenidas por Retardos en el Tiempo para una Silla de Ruedas Eléctrica

This work proposes a Dynamic fuzzy logic Controller for the navigation problem of an electric wheelchair. The controller uses present data from three ultrasonic sensors as the main source of information from the environment. However other inputs, named as "dynamic time delay", are obtained from past samples of those static data and are used to design the rule base. Although fuzzy logic controllers with static inputs could solve basic navigation problems, the proposed structure with dynamic inputs gets an excellent performance for more complex navigation problems. There were designed static and dynamic navigation strategies, which were first deployed in software just to evaluate their behavior. They were tested in a maze and their trajectories were compared to select the best. For improving its response, the dynamic fuzzy logic strategy was deployed in hardware. The paper presents a comparison between the software and hardware applications to illustrate the possibility of implementing the proposed methodology in different platforms. The dynamic fuzzy logic controller led the electric wheelchair without colliding against walls, and is a high performance navigation system. Moreover, this controller could solve the sensor limitations.

En este trabajo se presenta un controlador dinámico con lógica difusa para el problema de navegación de una silla de ruedas. El controlador usa datos presentes de tres sensores ultrasónicos como la principal fuente de información del entorno. Sin embargo, a partir de valores pasados se obtienen otras entradas designadas como "retrasos dinámicos'' para la base de reglas. A pesar de que los controladores de lógica difusa con entradas estáticas pueden resolver problemas básicos de navegación, la estructura propuesta con entradas dinámicas tiene un excelente desempeño para problemas de navegación más complejos. Se diseñaron estrategias de navegación estáticas y dinámicas, las cuales fueron implementadas primero en software para evaluar su desempeño. Se usó un laberinto y sus trayectorias fueron comparadas para seleccionar el mejor. Para mejorar su respuesta, la estrategia dinámica fue implementada en hardware. Este artículo presenta una comparación entre las aplicaciones de hardware y software para ilustrar la posibilidad de implementar la metodología en diferentes plataformas. El controlador dinámico de lógica difusa dirigió la silla eléctrica sin colisionar contra los muros, y es un sistema de navegación de alto desempeño. Así mismo, este controlador podría resolver las limitaciones del sensor.

Proposta de reconhecimento de padrão de conforto em clientes com pênfigo vulgar utilizando a Lógica Fuzzy / Propuesta de reconocimiento del estándar de comodidad em clientes con pénfigo vulgar utilizando la Lógica Fuzzy / Proposal for recognition of the comfort pattern in clients with pemphigus vulgaris using Fuzzy Logic

Propuesta de reconocimiento del estándar de comodidad en clientes con pénfigo vulgar utilizando la Lógica Fuzzy O objetivo é propor a Lógica Fuzzy para reconhecimento de padrões de conforto de pessoas submetidas a uma tecnologia de cuidar em Enfermagem por apresentarem pênfigo vulgar, uma doença cutâneo-mucosa rara que acomete principalmente adultos. A proposta aplicável em métodos experimentais com sujeitos submetidos à comparação quali-quantitativa (taxonomia/pertinência) do padrão de conforto antes e depois da intervenção. Requer o registro em escala cromática correspondente à intensidade de cada atributo: dor; mobilidade e comprometimento da autoimagem. As regras Fuzzy estabelecidas pela máquina de inferência definem o padrão de conforto em desconforto máximo, mediano e mínimo, traduzindo a eficácia dos cuidados de Enfermagem. Apesar de pouco utilizada na área de Enfermagem, essa lógica viabiliza pesquisas sem dimensionamento a priori do número de sujeitos em função da estimação de parâmetros populacionais. Espera-se avaliação do padrão de conforto do cliente com pênfigo diante da tecnologia aplicada de forma personalizada, conduzindo a avaliação global.

El objetivo es proponer la lógica Fuzzy para reconocer estándares de comodidad en personas con pénfigo vulgar, una enfermedad muco-cutánea rara que afecta principalmente a los adultos. La propuesta es aplicable en métodos experimentales con sujetos sometidos a la comparación cualitativa y cuantitativa (taxonomía/ pertinencia) del estándar de comodidad antes y después de la intervención. Se requiere el registro en una escala cromática de la correspondiente intensidad de cada atributo: dolor, movilidad y compromiso de la autoimagen. Las reglas Fuzzy establecidas por la máquina de inferencia, definen el estándar de comodidad del cliente en condiciones máximas, regular y mínimo de incomodidad traduciendo la eficacia de los cuidados de enfermería. Sin embargo, a pesar que la lógica Fuzzy que es poco utilizada en el área de enfermería, podrá contribuir para viabilizar investigaciones sin el cálculo a priori del número de sujetos en función de la estimación de los parámetros poblacionales. Se espera la evaluación del estándar de comodidad del cliente con pénfigo utilizando tecnologías aplicadas de forma personalizada y con miras a una evaluación integral.

The objective was to propose the use of Fuzzy Logic for recognition of comfort patterns in people undergoing a technology of nursing care because of pemphigus vulgaris, a rare mucocutaneous disease that affects mainly adults. The proposal applied experimental methods, with subjects undergoing a qualitative-quantitative comparison (taxonomy/relevance) of the comfort patterns before and after the intervention. A record of a chromatic scale corresponding to the intensity of each atribute was required: pain, mobility and impaired self-image. The Fuzzy rules established by an inference engine set the standard for comfort in maximum, median and minimum discomfort, reflecting the effectiveness of nursing care. Although rarely used in the area of nursing, this logic enabled viable research without a priori scaling of the number of subjects depending on the estimation of population parameters. It is expected to evaluate the pattern of comfort in the client with pemphigus, before the applied technology, in a personalized way, leading to a comprehensive evaluation.

Desenvolvimento e avaliação de um software que verifica a acurácia diagnóstica / The development and evaluation of software to verify diagnostic accuracy / Desarrollo y evaluación de un software que verifica la exactitud diagnóstica

Este artigo descreve o desenvolvimento e avaliação de um software que verifica a acurácia diagnóstica de alunos de enfermagem. O software foi baseado num modelo que utiliza conceitos da lógica fuzzy, em PERL, banco de dados MySQL para acesso pela internet e a classificação NANDA-I 2007-2008. Avaliou-se a qualidade técnica e a usabilidade do software utilizando instrumentos específicos. A atividade proposta no software possui quatro etapas nas quais o aluno estabelece valores de relação entre diagnósticos de enfermagem, características definidoras/fatores de risco e casos clínicos. Os valores de relação determinados pelo aluno são comparados aos de especialistas, gerando escores de desempenho para o aluno. Na avaliação, o software atendeu satisfatoriamente as necessidades de qualidade técnica e, segundo os alunos, trouxe benefícios ao aprendizado, podendo transformar-se em uma ferramenta educacional no ensino do diagnóstico de enfermagem.

This article describes the development and evaluation of software that verifies the accuracy of diagnoses made by nursing students. The software was based on a model that uses fuzzy logic concepts, including PERL, the MySQL database for Internet accessibility, and the NANDA-I 2007-2008 classification system. The software was evaluated in terms of its technical quality and usability through specific instruments. The activity proposed in the software involves four stages in which students establish the relationship values between nursing diagnoses, defining characteristics/risk factors and clinical cases. The relationship values determined by students are compared to those of specialists, generating performance scores for the students. In the evaluation, the software demonstrated satisfactory outcomes regarding the technical quality and, according to the students, helped in their learning and may become an educational tool to teach the process of nursing diagnosis.

Este artículo describe el desarrollo y evaluación de un software que verifica la exactitud diagnóstica de alumnos de enfermería. El software se basó en un modelo que utiliza conceptos de lógica fuzzy, en PERL, banco de datos MySQL para acceso por Internet y la clasificación NANDA-I 2007-2008. Se evaluó calidad técnica y usabilidad del software utilizando instrumentos específicos. La actividad propuesta en el software consiste en cuatro etapas, en las que el alumno establece valores de relación entre diagnósticos de enfermería, características de definición/factores de riesgo y casos clínicos. Los valores de relación determinados por el alumno son comparados con los de especialistas, generando puntajes de desempeño del alumno. En la evaluación, el software atendió satisfactoriamente las necesidades de calidad técnica y mostró que, en la percepción de los alumnos, trajo beneficios de aprendizaje, pudiendo transformarse en una herramienta educativa en la enseñanza del diagnóstico de enfermería.

Nursing and fuzzy logic: an integrative review / Enfermagem e lógica fuzzy: uma revisão integrativa / Enfermería y lógica fuzzy: una revisión de integradora

This study conducted an integrative review investigating how fuzzy logic has been used in research with the participation of nurses. The article search was carried out in the CINAHL, EMBASE, SCOPUS, PubMed and Medline databases, with no limitation on time of publication. Articles written in Portuguese, English and Spanish with themes related to nursing and fuzzy logic with the authorship or participation of nurses were included. The final sample included 21 articles from eight countries. For the purpose of analysis, the articles were distributed into categories: theory, method and model. In nursing, fuzzy logic has significantly contributed to the understanding of subjects related to: imprecision or the need of an expert; as a research method; and in the development of models or decision support systems and hard technologies. The use of fuzzy logic in nursing has shown great potential and represents a vast field for research.

Este estudo teve como objetivo realizar revisão integrativa, investigando como a lógica fuzzy tem sido utilizada em pesquisas com participação de enfermeiros. A busca dos artigos foi realizada nas bases de dados CINAHL, Embase, Scopus, MEDLINE e PubMed, sem intervalo de anos especificado. Foram incluídos artigos na língua portuguesa, inglesa e espanhola; com temática relacionada à enfermagem e à lógica fuzzy, e autoria ou participação de enfermeiros. A amostra final foi de 21 artigos, de oito países. Para análise, os artigos foram distribuídos nas categorias: teoria, método e modelo. Na enfermagem, a lógica fuzzy tem contribuído significativamente para a compreensão de temas relativos à imprecisão ou à necessidade do especialista, como método de pesquisa e no desenvolvimento de modelos ou sistemas de apoio à decisão e de tecnologias duras. O uso da lógica fuzzy, na enfermagem, tem demonstrado grande potencial e representa vasto campo para pesquisas.

Este estudio tuvo como objetivo realizar una revisión integradora investigando como la lógica fuzzy ha sido utilizada en investigaciones con participación de enfermeros. La búsqueda de los artículos fue realizada en las bases de datos CINAHL, Embase, SCOPUS, Medline y PubMed, sin especificar un intervalo de años determinado. Fueron incluidos artículos en los idiomas: portugués, inglés y castellano; con una temática relacionada a la enfermería y a la lógica fuzzy; y con autoría o participación de enfermeros. La muestra final fue de 21 artículos, de ocho países. Para el análisis, los artículos fueron distribuidos en las categorías: teoría, método y modelo. En la enfermería, la lógica fuzzy ha contribuido significativamente para la comprensión de temas relativos a la imprecisión o a la necesidad del especialista, como método de investigación y en el desarrollo de modelos o sistemas de apoyo a la decisión y de tecnologías duras. El uso de la lógica fuzzy en la enfermería ha demostrado gran potencial y representa un vasto campo para investigaciones.

Impacto de la gnnetica en el alcoholismo: un enfoque desde la logicaddifusa / The role of genetics in alcoholism: An approach from diffuse logic

El alcohol es una de las drogas más consumida en la historia de la humanidad. Numerosos estudios implican la presencia de varios genes que pudieran predisponer al alcoholismo, aunque no se dispone de la suficiente certeza al respecto. No menos importantes son los aspectos sociales como el contexto familiar y las crisis asociadas a él. Se recopilaron datos de la literatura sobre prevalencia del alcoholismo, riesgo de aparición en familiares de primer grado y en adoptados en hogares de no alcohólicos; se construyó una simulación basada en dos muestras ideales, calculando en cada caso la predisposición al alcoholismo, mediante un modelo apoyado en la lógica difusa y en la fórmula de Bayes . Como resultado se obtuvo que, dado un individuo del cual se sabe que presenta la predisposición genética, la posibilidad de que sea alcohólico es de 34 %.

Alcohol is one of the most addicted drugs in history of mankind. Various studios imply the presence of several genes which can predispose to alcoholism even when there is not enough certainty about it. With no less importance are the social aspects as the domestic context and its associated crisis. Data was compiled on literature about the prevalence of alcoholism, risks of appearance in first degree relatives and in adopted of in homes of non alcoholics; Based in two ideal samples a simulation was made, titrating in each case , alcoholism predisposition; by ways of a model based in diffuse logics and Bayes logic. As a result we obtained given an individual , of whom we knoe that has the genetic predisposition, the possibility of alcohol dependence is of a 34%.

A logica fuzzy e melhor do que o modelo de Gail para predizer o estado dos receptores hormonais do cancer de mama? / The fuzzy logic is better than Gail model to predict the status of hormonal receptors of breast cancer?

Objetivo: Comparar a capacidade de predição de estados dos receptores hormonais do modelo de lógica fuzzy em relação ao modelo de Gail em mulheres saudáveis que após cinco anos desenvolveram câncer de mama. Métodos: Este estudo retrospectivo avaliou os dados referentes ao perfil de 341 mulheres cinco anos antes do diagnóstico de câncer de mama, atendidas no ambulatório de mama do CAISM no período de janeiro de 2006 a junho de 2008. A resposta a quimioprevenção está diretamente associada ao estado dos receptores hormonais. Estudos de quimioprevenção utilizam em sua maioria, mulheres com alto risco de câncer de mama, calculado através do modelo de Gail. Utilizou-se um modelo desenvolvido através da lógica fuzzy, para classificar o risco do estado dos receptores hormonais, tendo sido avaliado a sua capacidade de predição, e comparando-se aos valores do risco do modelo de Gail, classificado em alto e baixo risco. O modelo de lógica fuzzy considerou idade, idade à menarca, número de biópsias prévias, o número de familiares afetados por câncer de mama e idade ao primeiro parto. Resultados: O modelo de lógica fuzzy apresentou uma sensibilidade de 89,3 por cento (IC 95 por cento = 85,5-93,1) e acurácia de 72,1 por cento superiores ao modelo de Gail (49,6 por cento e 50,7 por cento respectivamente p < 0,0001), porém uma menor especificidade (23,6 por cento; IC 95 por cento = 14,8-32,4) em relação ao modelo de Gail (53,9 por cento). Conclusão: A lógica fuzzy foi mais eficaz na predição do estado dos receptores hormonais em comparação ao modelo de Gail.

Background: To compare the capability of prediction of the state of hormonal receptors used in the fuzzy logic in relation to Gail's model for healthy women that after five years developed breast cancer. Methods: This retrospective study has avaliated the data concerning the profile of 341 women five years before the breast cancer diagnosis who were attend in the breast clinic at the Women's Integral Healthcare Center of Unicamp, between June 2006 and June 2008. The reaction to the chemotherapy is directly associated to the state of the hormonal receptors. Studies concerning chemotherapy as a preventive alternative use in most of the cases women with high risk of having breast cancer and the calculation is made through Gail's method. This study was used the model developed through Fuzzy logic in order to classify the risk concerning the state of the hormonal receptors, evaluating their capacity of prediction and comparing them to the values of risk in Gail's model- which is classified in high and law. In the Fuzzy logic model it was considered the age, the age at menarch, the number of previous biopsies, the number of relatives affected by breast cancer and the age of firt live birth. Results: the Fuzzy logic model presented a sensibility of 89.3 per cent (CI 95 per cent = 85.5- 93.1) e accuracy of 72.1per cent, higher to Gail's model (49.6 per cent and 50.7 per cent respectively for p < 0.0001), however with a smaller specificity (23.6 per cent; CI 95 per cent = 14.8-32.4) in relation to Gail's model (53.9 per cent). Conclusion: the fuzzy logic was more efficient in predicting the state of hormonal receptors in comparison to Gail's model.

A neuro-fuzzy system to support in the diagnostic of epileptic events and non-epileptic events using different fuzzy arithmetical operations / Um sistema neuro-difuso para auxiliar no diagnóstico de eventos epilépticos e eventos não epilépticos utilizando diferentes operações aritméticas difusas

OBJECTIVE: To investigate different fuzzy arithmetical operations to support in the diagnostic of epileptic events and non epileptic events. METHOD: A neuro-fuzzy system was developed using the NEFCLASS (NEuro Fuzzy CLASSIfication) architecture and an artificial neural network with backpropagation learning algorithm (ANNB). RESULTS: The study was composed by 244 patients with a bigger frequency of the feminine sex. The number of right decisions at the test phase, obtained by the NEFCLASS and ANNB was 83.60 percent and 90.16 percent, respectively. The best sensibility result was attained by NEFCLASS (84.90 percent); the best specificity result were attained by ANNB with 95.65 percent. CONCLUSION: The proposed neuro-fuzzy system combined the artificial neural network capabilities in the pattern classifications together with the fuzzy logic qualitative approach, leading to a bigger rate of system success.

OBJETIVO: Investigar diferentes operações aritméticas difusas para auxíliar no diagnóstico de eventos epilépticos e eventos não-epilépticos. MÉTODO: Um sistema neuro-difuso foi desenvolvido utilizando a arquitetura NEFCLASS (NEuro Fuzzy CLASSIfication) e uma rede neural artificial com o algoritmo de aprendizagem backpropagation (RNAB). RESULTADOS: A amostra estudada foi de 244 pacientes com maior freqüência no sexo feminino. O número de decisões corretas na fase de teste, obtidas através do NEFCLASS e RNAB foi de 83,60 por cento e 90,16 por cento, respectivamente. O melhor resultado de sensibilidade foi obtido com o NEFCLASS (84,90 por cento); o melhor resultado de especificidade foi obtido com a RNAB (95,65 por cento). CONCLUSÃO: O sistema neuro-difuso proposto combinou a capacidade das redes neurais artificiais na classificação de padrões juntamente com a abordagem qualitativa da logica difusa, levando a maior taxa de acertos do sistema.